張鈸院士：生成式人工智能的三大能力與一大缺點

科技1月16日報道，在智譜AI技術(shù)開放日，中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)教授張鈸針對《從大語言模型到通用人工智能》話題發(fā)表演講，針對生成式人工智能的現(xiàn)狀和未來發(fā)表見解。張鈸院士認為，如果我們不能創(chuàng)造它，就不可能理解它，我們之所以發(fā)展生成式人工智能，重要性在這里。針對大模型的現(xiàn)狀和面臨問題，張鈸院士提出AI的三大能力與一大缺點，即強大的生成能力 （Strong generative ability）；強大的遷移（推廣）能力 （Strong transfer ability）；強大的交互能力（Strong interactive ability）；幻覺（Hallucination）。張鈸院士表示，生成式人工智能的突破點在于，基于上下文和過去的對話，AI幾乎能夠回答任何一個自然語言的問題。即能生成人類水平的文本，能實現(xiàn)人機的自然語言對話。針對發(fā)展通用人工智能的路徑問題，張鈸院士認為，傳統(tǒng)（第一、二代）AI范式是在特定領(lǐng)域內(nèi)，利用特定的算法與規(guī)則去完成特定的任務(wù)，而生成式（第三代）AI范式，是基于一種稱為基礎(chǔ)模型的通用模型，通過廣泛文本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，在開領(lǐng)域內(nèi)可以生成類似于人類水平的高質(zhì)量文本、圖像和其他內(nèi)容，并（比如經(jīng)過微調(diào)）可以適配于廣泛的下游任務(wù)。具體來講，發(fā)展第三代人工智能，首先，是需要構(gòu)建可解釋與魯棒（穩(wěn)?。┑腁l理論與方法，其次，是發(fā)展安全、可控、可信、可靠和可擴展的AI技術(shù)推動AI的創(chuàng)新應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)化，其三，知識驅(qū)動＋數(shù)據(jù)驅(qū)動，利用四大要素：知識、數(shù)據(jù)、算法、算力?！拔覀冋谶~向第三代人工智能，這證明人工智能行為主義的道路走得通！”院士還指出，研究強化學(xué)習(xí)，是未來人工智能發(fā)展的方向。張鈸院士最后坦言，任何國家和民族發(fā)展經(jīng)濟，必須發(fā)展人工智能。而對于新一輪AI威脅的論調(diào)，他認為大家不必緊張，有一部分會被取代，但大部分工作不會，最多三分之一，AI未來會成為助手加入到我們當(dāng)中。(丁廣勝)本文系科技原創(chuàng)報道，更多新聞資訊和深度解析，關(guān)注我們。