人工智能的下一個場景，正從“人臉識別”邁向“動物識別”

進入云和移動的時代里，人工智能不再是科幻小說或電影的專屬，它與現實世界在不斷實踐和探索中漸行漸近。

幾乎可以斷定的是，隨著人工智能的浪潮正在席卷各行各業，長期遠離互聯網視野的農業領域也將被新技術的力量顛覆。

鄧昌順也堅信這一點。

長期關注人工智能領域的他，在去年成立翔創科技，這是一家以識別牲畜、建立動物身份信息平臺為目標的科技金融公司，其致力于為保險公司提供解決養殖戶“騙保”問題的解決方案，未來甚至可以利用養殖業的大數據向產業鏈的上下游提供有效信息。

人工智能是一個相當具有吸引力的廣闊市場，但如何將這種高懸在人類上空的新技術落地至社會的各行各業，仍需要靠大公司和初創企業的緊密合作。

鄧昌順表示，通過聚焦牲畜識別，翔創科技將為AI提供一個可落地的場景，并推動農業大生產進入新時代。

為動物制作“身份證”摸著石頭過河，是鄧昌順的最佳注釋。

在翔創科技前，牲畜識別是一片被忽視的“鹽堿地”，原因在于大量的創業公司基本專注在人臉識別領域，而這也是互聯網巨頭所瞄準的目標，競爭的激烈程度與當年的網約車大戰不相上下。

于是翔創科技避開了這一紅海，投身到牲畜識別這一完全陌生的領域。

在這之前，將新科技應用在農業領域上的案例寥寥無幾，如何打通人工智能和農業之間的壁壘更無從入手。

翔創科技的目標，就是要打破二者之間的關聯障礙。

作為全球首家通過人工智能技術對牲畜進行識別的企業，翔創的構想是以建設動物身份識別系統為起點，以鏈接養殖戶、保險公司、政府部門和消費者的SAAS平臺，提供動物保險理賠依據、食品溯源、食品安全和養殖健康管理等服務。

觸動鄧昌順選擇牲畜識別這一分支的，是養殖業長期存在的“騙保”現象。

他告訴時代周報記者，國內養殖業保險市場規模龐大，僅生豬全國一年就大概有12億頭，而且目前養殖業的投保率只有10%-20%左右，仍存在極大的增長空間。

但對于保險公司而言，如何對養殖戶進行監管是一個技術性難題，尤其是原本寄予厚望的耳標和RFID芯片因成本和穩定性問題沒有達到預期的效果。

而利用人工智能對牲畜進行識別乃至建立數據庫，只需要一枚高清攝像頭足矣。

“除了保險公司，政府也希望對這一領域進行監控。

”鄧昌順告訴時代周報記者，政府可以通過翔創科技完成食品安全領域的監測，跟蹤牲畜從出生到屠宰的整個過程，將監控流程動態化。

“從最終的角度上來說，養殖戶是最大的獲益者。

”鄧昌順表示，把這些不合理的鏈條砍斷后，反倒使這個產業鏈更為健康，“當保險公司采納了牲畜識別技術后，成本能降低30%甚至40%，這一中間差也將使用戶獲益。

”場景+數據為AI落地從人工智能的層面來看，技術、數據和場景三者缺一不可。

雖然創業公司在技術方面難以與大公司媲美，但場景和數據卻仍有競爭的空間。

在鄧昌順看來，翔創的目標是讓人工智能落地，通過農業化大生產的場景累積數據，釋放圖像識別技術的力量。

“和人臉識別不同，牲畜識別的干擾因素很多，比如生豬，身上通常比較臟，由于近親繁殖，牲畜的相似度也比人臉高得多，識別非常困難。

”為了攻克這些困難，鄧昌順將從事AI研發多年的中科院博士、清華大學數據基礎設施研究中心的資深專家以及醫學領域的技術骨干拉入翔創，為公司的技術力量奠定基礎。

時代周報記者了解到，翔創已經累積了大量的相關專利技術，在未來的競爭中占據先機。

至于數據層面的累積，鄧昌順認為翔創擁有很大的想象空間。

“比方說我們能夠準確地知道全國牲畜的分布情況，這樣翔創就可以準確地知道豬肉價格的波動情況，以及準確地預測疫情會帶來多少損失。

”他表示，通過向產業鏈的上下游提供風險預警服務，是翔創未來的商業模式之一。

面對未來的市場競爭，鄧昌順認為翔創科技和大公司之間不是完完全全競爭關系，而是一種合作關系。

“大公司在資金和技術上有它們的優勢，但這并不代表小公司沒有機會。

大公司不會去涉足細分行業，因為這些小行業滿足不了它們的市場。

”