據(jù)消息報道，今年九月，法律人工智能技術(shù)團隊法狗狗已經(jīng)完成千萬級Pre-A輪融資,這也是法狗狗在去年獲得天使融資之后的又一項新的融資。

繼去年的無訟人工智能團隊獲得億元融資后，法律AI再次得到了資本的青睞。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，AI+也成為繼“互聯(lián)網(wǎng)+”之后的又一風(fēng)口。

無論是消費購物，還是出行旅游，人工智能化的服務(wù)產(chǎn)品都隨處可見，但在卷宗數(shù)量多、法律文獻條律繁瑣、庭審闡述和記錄速度慢的法律服務(wù)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用顯然更具優(yōu)勢。

傳統(tǒng)律師粥少僧多，法律AI迎來新機我國每年約有6億人次會有法律需求，但全國從業(yè)律師不足40萬，法律服務(wù)機構(gòu)提供的服務(wù)也遠遠無法滿足維權(quán)意識逐漸覺醒的消費者服務(wù)需求。

法律服務(wù)機構(gòu)急迫需要注入全新的人工智能科技力量。

其實，2016年谷歌公司的圍棋機器人Alpha Go已經(jīng)帶火了法律人工智能，而在近日，經(jīng)過升級后得到的Alpha Go Zero也取得了技術(shù)突破，做到了真正的自我學(xué)習(xí)，經(jīng)過3天的訓(xùn)練，就以100：0的戰(zhàn)績完勝前代Alpha Go。

人工智能機器人取代律師的報道不絕于報端，以“法律AI”為檢索關(guān)鍵詞，在百度、谷歌以及360搜索等各大檢索網(wǎng)站上的檢索結(jié)果均有數(shù)百萬之多。

研究科技與法律的英國學(xué)者Suss kind曾在其著作中認為，法律行業(yè)過去200年之變化，不及未來20年之變化。

面對著AI技術(shù)快速發(fā)展所帶來的行業(yè)壓力，傳統(tǒng)法律行業(yè)在教育模式、組織機構(gòu)和收費模式等諸多方面已經(jīng)顯現(xiàn)出不適應(yīng)性。

而當(dāng)AI技術(shù)擁有了自我學(xué)習(xí)的能力之后，人們也開始對人工智能技術(shù)支撐下的法律AI寄予厚望。

從工作效率上看，法律AI檢索能力遠高于人工檢索，且對應(yīng)的法規(guī)準(zhǔn)確率極高，能夠有效地提供法律分析服務(wù)。

據(jù)媒體報道，2011年，美國某科技公司研發(fā)的人工智能軟件e-discovery，僅用數(shù)天的時間就幫助客戶分析了150萬份卷宗，而在此之前的一起訴訟中，龐大的律師團要花數(shù)月的時間來分析同等數(shù)量的卷宗。

法律AI能夠高效地完成積累多年的卷宗，并能準(zhǔn)確地做出判斷，且用戶在法律AI身上花費的費用也比人工律師的費用要低得多。

而從發(fā)展趨勢上看，法律AI能快速處理普通的訴訟事件，極大地緩解法律服務(wù)機構(gòu)的工作壓力，在國外律師事務(wù)所辦公中，現(xiàn)有的法律機器人已經(jīng)能取代初級律師的工作了。

2009至2016年，全球法律科技上市公司的數(shù)量呈井噴式增長，從15家增長到1164家，打開了人工智能在傳統(tǒng)法律服務(wù)領(lǐng)域上應(yīng)用的開端，法律人工智能也逐步進入了公眾的視野。

百花齊放，智能化法制時代已經(jīng)到來自2012年以來，已經(jīng)有超過280家初創(chuàng)法律科技公司募集到資金。

2015年，擁有超過7000名律師的全球律師事務(wù)所Den tons也開始成立創(chuàng)新風(fēng)投公司，對7家法律技術(shù)的初創(chuàng)公司進行投資；近日，世界首個人工智能法律助理公司ROSS 也宣布完成 A 輪 870 萬美元融資，加上種子輪 430 萬融資，ROSS 成為法律 AI 領(lǐng)域融資額最高的創(chuàng)業(yè)公司之一……AI技術(shù)的創(chuàng)業(yè)者看到這一契機，法律人工智能團隊接踵而至。

早在Ross融資之前，國內(nèi)外就已涌現(xiàn)出來一大批法律人工智能團隊以及人工智能法律工作者。

在歐洲，科學(xué)家打造出的人工智能“法官”，能夠準(zhǔn)確預(yù)測關(guān)于人權(quán)法的法庭判定。

AI法官能在根據(jù)現(xiàn)有證據(jù)的同時考慮人類倫理問題，后利用大數(shù)據(jù)提供的關(guān)系隱私、倫理算法，最終對案件作出裁定，準(zhǔn)確率甚至高達79%。

2015年5月，英國博聞律師事務(wù)所的合同法律機器人僅用兩秒就完成了律師向它們發(fā)出的處理在線文件的任務(wù)，而這樣的工作量是傳統(tǒng)律師團隊幾個月的工作量。

在美國，以Legal Zoom為代表的法律服務(wù)提供商，通過AI技術(shù)為消費者提供法律咨詢和代理服務(wù)，滿足了用戶的法律需求。

與傳統(tǒng)律師事務(wù)所的消費相比，利用法律AI提供的服務(wù)費用被大大降低。

去年，由IBM研發(fā)的人工智能律師Ross能替代傳統(tǒng)律師70%的工作，幫助專職律師對法律條文和類似案件進行索引，準(zhǔn)確率高達90%，遠高于頂尖的法學(xué)院校畢業(yè)生。

反觀國內(nèi)，AI在法律上的應(yīng)用幾乎與國際同步：國內(nèi)人工智能法律研發(fā)團隊推出的國內(nèi)首個法律機器人“法小淘”于去年面世，后國內(nèi)相繼出現(xiàn)了“吳小用”、“法狗狗”、“小崇”等實物法律機器人，通過語音識別系統(tǒng)和判決文書的大數(shù)據(jù)整合，在客戶輸入的語音文字中提取關(guān)鍵字來分析案件，經(jīng)過篩選找到合適的律師為客戶提供法律服務(wù)。

今年法律AI的實際應(yīng)用捷報也是不斷，今年7月，廣西桂林的象山法院相繼上線了“智能機器人”、“法官助手”的語音系統(tǒng)，幫助法院審理和判決案件。

同期，上海的高級人民法院也推出類似的“刑事案件智能輔助系統(tǒng)”。

此外，江蘇、重慶等各個省份也對法律AI進行試點，在5分鐘左右就能實現(xiàn)市場判決文書的生成。

且蘇州智慧庭審還提供音頻處理技術(shù)和語音識別技術(shù)，幫助法院庭審做好實時記錄，通過應(yīng)用法律AI，庭審時間縮短了30%至50%，極大的減輕了庭審工作人員的負荷……在法律人工智能技術(shù)團隊的不斷努力下，法律AI幫助傳統(tǒng)的法律服務(wù)機構(gòu)完成了人工短期內(nèi)無法完成的工作量，法律AI也逐漸被行業(yè)所認同。

法律AI不僅解決了傳統(tǒng)法律市場上的人才短缺問題，還提高了法律服務(wù)機構(gòu)的工作效率，推進了智能化法制時代的到來。

倫理問題仍是阻礙AI發(fā)展的最大絆腳石人工智能技術(shù)在法律行業(yè)中的應(yīng)用在不斷普及，但從目前的實際應(yīng)用市場上，法律AI會比AI技術(shù)在其他領(lǐng)域中凸顯出更多的人類倫理道德問題。

其一，對于案情較為復(fù)雜的案件，法律AI無法滿足情感交互的需求。

對于機器人來說，它們目前并不能了解人的情感是如何產(chǎn)生的，也很難識別人類情感。

在復(fù)雜的刑事案件中，法律AI很難明白其中涉及各類人物的情緒，而只是進行最簡單的“對錯”之判，法律AI不能及時地通過感知當(dāng)事人情緒進行情感交互幫助案件審理的進一步進行。

曾經(jīng)就有關(guān)于被告人簽名偽造案例中，機器人語言邏輯出錯的事件發(fā)生。

其二，目前市場上人們對AI法律產(chǎn)品的認可度不高，在推廣上面臨困境。

目前的AI技術(shù)在法律領(lǐng)域上的應(yīng)用雖廣，但人們普遍認為，人類作為有感情和邏輯能力的動物，最終卻要依靠機器人來判定案件結(jié)果，既不符合人類的倫理道德觀念，又切斷了人們的情感交流途徑，人們最終會成為像機器人一樣沒有情感的“機器”。

其三，當(dāng)AI技術(shù)廣泛應(yīng)用于法律行業(yè)，法律從業(yè)者將如何安置。

大部分法律從業(yè)者認為，在法律AI技術(shù)的不斷成熟之下，律師行業(yè)的人工勞動力將會出現(xiàn)減員，甚至有不少人認為律師行業(yè)將被法律AI所取代。

2013年，牛津大學(xué)的一份研究預(yù)測，到2034年，47%的職業(yè)會被自動化。

這份研究調(diào)查了700多種職業(yè)，按照被自動化的概率列了份長長的“死亡名單”。

其中，像司機、售貨員和絕大部分金融行業(yè)的柜員被AI搶飯碗的概率高達98%。

因此，從目前來看，法律AI的實際應(yīng)用應(yīng)是具有優(yōu)秀法律素養(yǎng)的人通過AI 技術(shù)提高工作效率，解決簡單的訴訟事件，讓法律從業(yè)者擁有更多的可支配時間處理復(fù)雜案件。

畢竟法律AI要想完全取代傳統(tǒng)的人工法律服務(wù)還需要走很長一段路。

而在AI 技術(shù)的不斷創(chuàng)新成熟下，法律AI正在走向平民、親民化，通過人工智能服務(wù)法律需求的產(chǎn)品正在推動AI法治社會的到來。