從解決航班正點這個“隱痛” 看產業AI更深層價值

詢問任何一個經常乘坐飛機的人，你最苦惱的是什么？答案應該只有一個：延誤。

而對于那些常年出差的空中飛人來說，這種痛苦更是可想而知，懂懂周圍很多朋友應對航空公司的延誤問題幾乎都采用了同一種聰明方法——就是麻木自己、視之為常態，把正點當做是“反常”。

如此，心態就會立刻平和了。

那么，有沒有更“聰明”的辦法呢？有。

除去那些確實無法抗拒的因素以外，即便是正常的航班起降、旅客進出港、日常運營維護等環節，也能通過聰明的“大腦”擠壓出更多的時間，提升更高的效率，而這個大腦，已經在首都機場落地。

在調度上“節約”每個人的生命ET航空大腦，這個有點兒陌生的名稱，出現在12月20日阿里云于北京舉行的云棲大會上。

阿里云機器智能首席科學家閔萬里告訴懂懂筆記，ET航空大腦通過運籌優化、機器學習等人工智能方法分配停機位：預計每天調度1700架次航班，幫助乘客節省5000個小時，大大提高航班中轉效率，從而降低延誤率。

調度，一個簡單的詞，卻有不簡單的內涵。

在周圍對延誤有著深深怨念的朋友里面，唯一一位接觸過航管局的朋友私下里也說過：咱都在埋怨機場延誤的人為因素，可是真接觸過機場調度，會發現人家那活兒真挺繁瑣的，累死人呀。

的確，作為全球最繁忙的機場之一，擺在每一位調度員眼前的，是這樣一幅景象：平均每分鐘就有兩架飛機降落，每天的航班流量1700架次，而對應的停機位只有300個左右，而且大小不一；調度員每天要花費2~3小時來安排停機位，他們熟記飛機機型、停機位大小、停機位位置、跑道位置等指標；更為關鍵的是，每天25~30萬旅客出出進進，有些旅客乘機還要去坐平均耗時15分鐘的擺渡車，所有人都擔心晚點……除了這些，還有不可控的惡劣天氣等突發情況，一旦航班節奏被打亂，調度員就必須盡快重新排班。

這活兒，真的不容易。

如今，ET航空大腦很快就會成為調度員的智能小助手，而且很能吃苦：24小時在線；也很給力：智力超凡。

閔萬里介紹，現在首都機場正在引入阿里云人工智能，希望通過ET航空大腦的創新能力，在機場未來面臨更加龐大的旅客流、飛機流、行李流等錯綜復雜情況下，確保每個航班高效中轉，減少延誤，幫助乘客順暢登機。

在懂懂看來，哪怕只是為每位旅客節約十分鐘，ET航空大腦對整體社會效率運行的提升都值得點贊。

畢竟，這可是每年超過9000萬旅客吞吐量的龐大交通樞紐啊。

可以做個簡單的乘法：9000萬人次乘以10分鐘……除了調度還有哪些場景不過，說來容易，但是ET航空大腦是如何實現這些結果的？為了更好地安排這1700架次航班的停機位，ET航空大腦首先學習了飛機機型、起落時間，機場停機位、跑道、滑道位置，擺渡車容量、數量等十多個維度的基本知識。

閔萬里介紹，通過建立巧妙的數學模型，航空大腦會以特殊設計的智能算法，全面考慮約束條件和臨時調整。

他表示，基于阿里云自主研發的云計算操作系統飛天，目前ET航空大腦已經呈現出一些驚人的“戰績”。

例如，可在50秒內刷新首都機場1700架次航班的停機位安排，充分利用停機坪空間，最大限度提升飛機的中轉效率，降低因停機位不合理安排造成的延誤率；再比如，廊橋停機位利用率已經提高10%，這相當于每天有20,000名旅客不用再乘坐擺渡車，總計節省約5,000小時。

對于后面這一點，懂懂首先要點個贊，如果你在寒冬酷暑做過擺渡車，而且是每輛車里都擠滿旅客，那酸爽的滋味……相信你也會真心為這個成效暗挑拇指。

關鍵在于，還省下寶貴的時間了！當然，ET航空大腦要做的并不僅僅是在調度方面大展拳腳。

閔萬里表示，上述這類為機場提供停機位的智能調度只是其功能之一，ET航空大腦還希望深入到航空領域的其他場景。

懂懂筆記了解到，阿里云天池平臺之前就曾在國內聯合廈門航空和白云機場，一起舉辦過智慧航空AI大賽，當時是向全球的工程技術人員發出邀請，希望用智能算法解決航空場景下的更多問題。

閔萬里強調，舉辦這類比賽的目的，就是期望未來ET航空大腦能夠在航班智能恢復、機場地勤人員調度、航空公司航線規劃等方面發揮AI更大的能力，從而讓更多的機場和旅客在“智慧航空”中受益。

實際上，AI在全球航空產業的滲透也都在逐步開展中，在這方面，ET航空大腦沒有任何經驗可循。

懂懂筆記通過搜集整理的資料發現，美國四大航空公司也都是在近一年來開始采用一些AI技術，逐步滲透到運用和服務中。

這里面包括了AI輔助（通過自然語音交互提供咨詢服務）、自然語言進行交互（航空物流自動化運營）以及面部識別（安檢）。

其中，美國航空公司(American Airlines)就在今年舉辦的開發競賽HackWars中，著重進行了面向AI、AR等技術的競賽內容；而達美航空則是在今年5月中旬，宣布投入60萬美元搭建引入了面部識別技術的自助服務行李檢查亭。

可以說，全球航空產業的AI競跑，已經在各個層面展開。

而除了我們普通人關心的航空旅行之外，AI在更多行業也在爆發出令人目眩的魅力。

未來產業AI會產生更大的合力AI的火爆，的確見諸于各大媒體和網絡之上。

從航空調度這一件事情上，就已經與很多人的生活產生了息息相關的聯系。

而從最近一年多的采訪了解中，懂懂筆記接觸到了多位ET大腦不同領域的科學家，如華先勝、閔萬里等業界大咖。

通過交流，可以發現目前阿里在城市大腦、工業大腦、金融大腦等方面都已經有不少落地的案例。

其中，與我們生活關系密切相關的包括智慧交通和電商等領域。

例如ET城市大腦，在杭州試點區域將通行時間減少了15.3%，救護車自動抵達現場時間減少一半；而電商領域，在今年天貓雙11期間，機器智能推薦系統、客服機器人“阿里小蜜”、AI設計師“魯班”、機房運維機器人“天巡”等都已紛紛登場，完成了“史上最大規模的人機協同”。

在工業和金融領域，ET大腦則深入行業痛點，開始解決人類難以完成的艱巨任務。

例如ET工業大腦“走進”車間后，突破了良品率提升、故障率預測等制造業核心難題，幫助國內知名的大型制造企業協鑫光伏、中策橡膠、天合光能、盾安新能源等，創造出數十億元利潤；而ET金融大腦已經在南京銀行開始應用，使得54%的貸款申請者免去了人臉核驗和視頻核身，減少重復驗證打擾……當然，這是案例并不是經常見諸于報端，有些內容公眾了解的也很少。

“在產業AI的道路上，阿里巴巴說的最少、做的最多、跑的最快。

” 同樣是在云棲大會·北京峰會上，阿里云總裁胡曉明對外第一次提出了產業AI的觀念。

對于阿里ET大腦的低調，胡曉明不僅希望堅持下去，同時也對產業界浮躁的AI喧囂直接開火。

“現在人工智能領域有種浮躁的氛圍，有些企業靠AI講資本故事、炒作股價。

” 在他看來，炒作AI、把AI當做噱頭，都是不理性的行為。

“人工智能不應僅僅是實驗室里的、PPT里的‘概念上的AI’，更是產業AI。

” 那么，阿里云對產業AI的內涵是如何理解的？胡曉明首先從阿里巴巴對AI的三個判斷談起：第一，必須要有場景驅動，我們在解決什么問題，為這個社會的成本降低了多少，效率提高了多少；第二，在人工智能背后是否是有足夠的數據來驅動AI能力的提升；第三是否是有足夠的計算能力，支撐我們的算法、深度學習可以發生。

“只有三個場景同時具備的前提下，人工智能才會有價值。

”很明顯，胡曉明強調的產業AI，就是對目前阿里巴巴在城市、工業、零售、金融、汽車、家庭等多個場景所推出的ET大腦進行的高度概括。

在前不久工信部印發的《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》中，就明確要求加快人工智能產業發展，推動人工智能和實體經濟的融合發展。

從這個角度來看，阿里的人工智能思路與之不謀而合。

業界基本上都已經將人工智能的變革力量與第四次工業革命相提并論。

誠然，AI與蒸汽機、電力和信息技術相同之處，都是通過與產業深度融合，進而引發經濟和社會的變革。

產業AI的意義和價值，也在于此。

正如胡曉明所說，人工智能無疑是比互聯網更大的技術紅利，同時將深入到第一產業、第二產業中，去定義和解決中國經濟最根本的問題。

“從這個角度看，中國的產業AI，比國外有更大的空間。

”