企業用人工智能？先問5個問題

人工智能是當前的熱詞，它很有可能帶來生產生活方式的重大變革，有遠見的科技行業領導者都認為人工智能將在2019年對他們的公司業務甚至整個行業產生越來越大的影響。

但是，人工智能的發展仍處于初期階段，并無普適性。

如何將其利用在企業生產管理的進程中，并能解決問題、提高效率、加速決策進程，應該基于單個企業或至少是具體行業的特殊情況來考慮。

1、采用人工智是否更利于決策？作者介紹稱，人工智能需要幫助公司完善決策流程，尤其是借由人工智能實現公司的決策過程從完全依賴人的判斷到向數據驅動模型的轉變。

人工智能可以將業務和流程分解為數據，做出決策，再將決策賦予數據執行。

但是尚未實現數據驅動的公司會面臨較大阻礙，因為員工很容易認為這樣的改變會對他們的工作構成威脅，因此成熟的企業結構更適合采用人工智能提供決策。

2、哪個環節效率最低？作者指出最簡單的方法是找出目前公司運行狀況最不理想的地方，尤其是可量化的低效率部分比較適合智能化，比如關鍵流程嚴重依賴手動數據輸入，或是簡單任務重復勞動。

People.ai的首席執行官Oleg Rogynsky說：“如果公司仍然依賴手動數據輸入來實現關鍵功能，那么它已經走上了一條消亡之路。

”因為過度依賴手動會導致錯誤率增加、周轉時間變慢并且需要浪費人力物力做質量檢查——而人工智能可以輕松解決此類問題。

3、哪里能提供盡量多的相關數據？人工智能的工作取決于人類提供的信息，越豐富、可靠、便于訪問越好，優先考慮那些相關要素和關系最清楚的流程。

作者也強調如果信息不充足卻強行采用人工智能，只能說是在制造問題而不是解決問題。

尤其要注意的是，這些數據需要從企業內部獲得，而不是用網上的數據套用。

4、希望實現什么樣的商業效果？這是最關鍵的一點，人工智能的合理應用要與公司的總體戰略布局保持一致。

作者解釋稱，這是指通過引入人工智能，需要幫助企業實現更好的商業目標，包括減少損耗、提高效率和發現新的商業機會等。

除此之外，針對公司需要解決的問題或者面對的瓶頸，如果人工智能可以提供解決方案、消除障礙，那么這個項目也適合人工智能來操作。

5、人工智能真的能解決問題嗎？在人工智能開發過程中，公司需要問自己這個問題。

作者表示開發人工智能有兩個驅動因素：一是能為企業帶來實際商業價值；二是具備可行性——有所需的數據和必要的機器學習能力。

否則，即使人工智能察覺到問題，企業的結構性障礙也會阻止相應的行動。

另外就是針對某一時期總結經驗教訓、后續改進時，通常會發現最嚴重的問題。

企業管理者若以此為出發點，尋找相應的標簽、數據，看看是否符合人工智能的解決方式，也不失為一種好的方法。