近日，關于中美互聯網企業爭奪AI人才的新聞頻頻刷屏。

谷歌高調回歸中國，建立AI中國中心，前來坐鎮的AI女神李飛飛毫不掩飾搶占中國AI人才的野心；而中國企業們則是把觸手伸到了谷歌的家門口，據外媒報道，來自中國上海的創業公司觸寶開出千萬年薪，來到硅谷招聘AI工程師。

AI人才的高薪可以說不斷刷新著我們的想象力，有些高校相關專業畢業生年薪可以拿到50w起，美國人工智能從業者平均年薪達73w。

現在不論是招聘網站還是獵頭都虎視眈眈盯著這些AI人才，觸寶開出的千萬年薪恐怕還未達到極限。

回想2016年投資的三大風口：直播、VR/AR、人工智能，如今前兩者的泡沫逐漸消散，而人工智能的浪潮卻依然洶涌。

不禁讓人想問：經歷這一兩年的快速發展，這個行業還有多少泡沫？支撐AI人才千萬年薪的，又有多少是泡沫？失衡的人才供求無論AI人才的身價多么超乎想象，價格始終是由市場供求決定的，而缺人，正是泛AI公司共同面臨的核心問題。

領英發布的《全球AI領域人才報告》顯示人工智能領域人才分布極不平衡，截至2017年一季度，全球AI領域技術人才數量超過190萬，其中美國相關人才總數超過85萬，而中國的相關人才總數也超過5萬人，而根據騰訊研究院發布的《2017全球人工智能人才白皮書》，中國人工智能人才缺口至少在100萬以上。

在這種情況下，不論是有多年從業經驗的AI項目負責人，還是初出茅廬的相關專業畢業生，都處在嚴重不足的狀態，專家級別的人才在全球范圍也不足千人，觸寶愿意拿出千萬年薪，也在情理之中。

但AI的門檻真的有那么高么？其實不然。

大多數深度學習軟件框架(如TensorFlow、Torch、Theano、CNTK)是開源的，吳恩達也在Coursera、網易云課堂上開設了AI課程。

各位理工科背景的朋友想要轉行完全來得及，這也是獲取溢價最快速的方式，但要提醒大家的是，這同樣是AI行業的泡沫所在。

為了獲取溢價，AI行業也出現了大量的從業人員涌入，各個領域的人才都在轉向這個方向，但這些人往往處于AI人才金字塔的底層，雖能填補初級人才的不足，但非并且企業最迫切需要的核心人才。

但很多企業尤其是初創公司為了獲取先發優勢，圈住人才，出現了不少投機行為，他們不會對人才加以鑒別，哄抬了市場價格，但可能在很短的時間內就會死掉。

進行時的技術紅利期如今AI行業的興盛與現階段處在一個技術紅利期有著很大的關系。

AI并非一個新鮮事物，在你為AlphaGo驚嘆時，請不要忘記20年的深藍打敗國際象棋冠軍給世界留下的震撼。

從 2012 年開始，多重神經網絡的應用在深度學習領域的突破已經是第三次人工智能浪潮，與前兩次興起不同的是，摩爾定律帶來的計算能力的提升，使得此次技術突破能夠在多個領域獲得實際應用，從而帶來整個社會生產力的提升。

但這個突破并非一勞永逸，遠沒有到達所謂的技術奇點，連AI教父吳恩達也不得不承認目前最大的價值還是在廣告分發上，這一切還需依托于產品與數據，與我們想象中的全智能化的世界似乎相去甚遠。

誠然，對于谷歌這樣的巨頭，廣告分發效率哪怕是幾個百分點的提高所帶來的收益都是驚人的，自然對得起千萬年薪的身價，而搜狗、觸寶這類以輸入法產品聞名的公司因其大數據積累和產品分發的巨大優勢能夠實現商業閉環，也是這一波技術紅利的受益者，但對于更多缺乏產品和數據依托的初創企業，是否會成為此次風口中吹起的泡沫，或許就要三思了。

此外，技術風口所帶來過早的商業關注，也是對人工智能學術進步的一種阻礙。

中國企業去硅谷挖人，硅谷也在和學界搶人。

在資本的誘惑下，我們可以看到原本已是稀缺的學術大牛紛紛從學界走向了產業界，但如果沒有學術的突破，人工智能的應用很快會遇到瓶頸，也就意味著泡沫的破滅。

AI已來，爆炸未知8月騰訊研究院和創投數據平臺IT 桔子聯合發布的報告顯示，截止到6月份中美倒閉企業總數已超過50家，這樣的現實或許可以給AI人才遭瘋搶的故事潑潑冷水。

AI泡沫的存在無可爭議，企業的倒閉也說明了這些泡沫正在慢慢被擠出。

但我們也不必危言聳聽泡沫馬上要破滅，AI已來，已經落地的技術應用正在切切實實改變著我們的生活，并且這樣的革新并不會因為泡沫的擠出發生倒退。

并且，泡沫依然會存在，這是對AI未來的想象力，沒有泡沫的行業注定是寡淡無味的。

任何一項新技術的發展，必然有一個純投資期，但何時將迎來技術爆炸則不得而知。

奇點臨近了嗎？或許現在離庫茲韋爾的想象還有不小差距，請我們給這個行業多點耐心，也給人才的成長與培養多點耐心。