圖片來源：視覺中國　　在過去的幾年中，大部分關于今后數字變革趨勢的討論都開始變得有一些重復，云、邊緣運算、物聯(lián)網、人工智能……似乎總是將同樣的椅子在同一間舊房間里重新擺放了一樣。

2020年將會與之前的不一樣。

盡管主宰這些討論的同樣的核心技術將繼續(xù)對我們的數字變革之旅產生基本性的作用，2020年將會被新的技術等級定義，從邊緣化慢慢移動到中心舞臺。

在這其中有：5G、人工智能、先進的數據分析，也會有一些令你吃驚的東西。

言歸正傳，我認為在這其中會有10項在2020年顯得最為重要。

　　1。

5G惠及你我：2020年將會是5G之年。

電子通訊行業(yè)的知名公司，如高通、美國電話電報公司、威瑞森、諾基亞、愛立信和華為，全球的5G布局保持著速度，世界上最好的安卓手機制造商已經發(fā)布了5G手機，5G將會在2020年落地運行。

除了帶給我們更快的寬帶速度和最可靠的移動網絡，5G的擴散將會加速智能城市、智能車輛、智能制造、和大量渴望5G物聯(lián)網集成技術方面的進展。

換言之，5G的真正價值不會局限于手機。

與我們日常生活相關的每一個行業(yè)都會被變革---變得更好，經由這個將定義2020年的技術演變。

　　2。

更快的無線網、更快的世界：雖然無線6和5G是完全不同的技術，二者都將在2020年帶給我們更快的處理和無線連接速度。

5G和無線6的協(xié)同工作將為家庭和辦公室創(chuàng)造完美的終端對終端的超快連接組合。

預計下載速度比使用無線5快3倍，但是這并不是新標準價值的最好測量方式。

無線6的真正價值在于它擁有比無線5更強能力，可以以更快的數據速度延伸到更多的設備上。

這有兩點重要的原因：第一點是，在接下來的幾年中，無線網絡平均的連接設備數量將從現在的10增加到50，這一增長將需要更快、更高效和更智能的無線能力。

第二點原因是，通過無線網絡消耗的質量和數量同時在增長，無線5不能很好地處理這一荷載。

無線6將在2020年消除這些痛點。

　　3。

分析學是競爭優(yōu)勢：在2020年時依然被沒有在分析學上大量投資的公司在2021年可能將無法經營。

將有很多有價值的消費者數據需要采集、處理，然后變成任何公司可以在不充分使用現代分析學工具的前提下可以保持競爭力的見解。

當其他企業(yè)都在利用復雜的分析學工具發(fā)現問題、機會以及解決方案時，盲目飛行、跟隨勇氣再也不是有效選項。

這就是為什么我們在科技界，從收購Tableau的Salesforce到創(chuàng)建自己Power Platform的Microsoft，我們都看到了分析學能力的整合。

每一個重大的技術公司已經發(fā)現，未來將位于數據中---特別是，數據的實時處理。

因此，無論你在哪一個行業(yè)，分析學將再次成為2020年數字變革最具決定性的焦點。

　　額外見解：我發(fā)現了類似于Alteryx、Splunk、SAS和Qlik以及Tibco的公司有連續(xù)的收購、投資以及增長活動。

這些大的平臺玩家，就像Slaesforce對Tableau做的那樣，他們也在尋求收購，合資企業(yè)和/或戰(zhàn)略合作。

　　4。

人工智能和機器學習成為了數據分析學的力量倍增器：如果你打算投資分析學，你也要在人工智能和機器學習上做投資，這樣你才能在信息和數據的廣闊旋渦的海洋中航行，將數據投入更好的使用。

人工智能和機器學習以及數據分析學的價值可以歸結為三個不同的價值命題：速度、規(guī)模和便利。

速度和規(guī)模指自動分析大量數據組的優(yōu)勢，而非將任務分配給人工數據分析師。

由于人工智能和機器學習，復雜的數據組如今可以使用兩年前的時間的一小部分來進行分析。

這并不是因為計算機變得更快或更好了，而是因為人工智能和機器學習運算十分擅長數據分析，并且這些分析可以容易地在云中測量。

就便利的一面而言，與以往的數據分析不同的是，將人工智能和機器學習添加到分析學工具中來使得他們更加直覺、容易使用、以及更可靠。

2019年他們已經變得越來越好，2020年他們的速度和準確性也會大幅度提升。

、　　5。

區(qū)塊鏈超越加密貨幣：我去年稱區(qū)塊鏈被夸大了，它會在2019年變得蕭條。

進入2020年，我認為我們將最終開始看到區(qū)塊鏈超越加密貨幣的使用案例。

我們知道，亞馬遜網絡服務基于區(qū)塊鏈服務平臺將區(qū)塊鏈技術民主化了，他們在這一努力上并不是單獨的。

很多其他的全球領導者也在這一空間里扮演者角色，包括三星、微軟、IBM以及中國的阿里巴巴。

除夕以外，我們開始看到超越支付和加密貨幣以外的技術實際使用案例。

例如，看看區(qū)塊鏈將如何在食品安全、知識產權和版權、以及房地產/資產管理中得到使用。

2020年將會是區(qū)塊鏈真正崛起的開始。

　　6。

機器人流程自動化煥發(fā)第二春：機器人流程自動化并不是新的，它被廣泛認為是人工智能樹上最低的果實。

然而它絕非每次我在過去的8個月參加的技術和制造會議上的熱門話題。

參會的機器人流程自動化一路領先，但是隨著利益和投資持續(xù)增長，機器人流程自動化證明是值得信任的，我認為2020年對于機器人流程自動化投資而言是一個大年，就像2019年錢涌入了像Automation Anywhere、Uipath和Blue Prism等公司。

同樣地，像Cisco這樣的公司也在使用機器人流程自動化助于創(chuàng)建回旋空間來提升技能，增大現有員工的價值，并且這一模式一定會快速發(fā)展成為制勝之道。

　　圖片來源：視覺中國　　7。

對話式人工智能成為了合法的接口：我知道，Siri依然糟透了（大部分情況下），依然幾乎不可能使用語音轉文字來創(chuàng)建合宜的聊天信息。

但是，我始終認為我們會看到至少某種形式的對話式人工智能在2020年變得有用。

在軟件方面，類似于微軟對話式人工智能的項目也在十分努力地建立平臺，不僅能夠聽得正確，也能跟蹤復雜的對話并且理解情緒的細微差別，與此同時隨著時間繼續(xù)提升。

在硅元素方面，專門用于智能設備的芯片組和片上系統(tǒng)格外擅長將人聲從嘈雜的背景中分離開來，并且可以準確地實時處理自然語言。

我們在2020年會看到日常消費技術的根本性進步嗎？可能不會。

但是我認為下一代可靠的對話式人工智能基礎將會在未來得到加強。

　　8。

ACPC永遠地改變了手提電腦市場：我們一直處于連通狀態(tài)，因此我們也需要計算機也始終保持連通。

我們今年會看到帶有嵌入式5G和LTE連通的ACPC的擴展，當然我們也會看到一些智能企業(yè)合作緊隨其后（聯(lián)想和高通首先印入腦海，但是我也期待更多的公司會涌現出來，基于ARM的技術會使這成為可能。

）　　額外見解：ACPC享有幾乎全天的電池壽命，可能會在明年將多日的電池壽命帶給手提電腦，使得計算機真正的成為手提式。

　　9。

聯(lián)網汽車，自動無人機和智能城市成為了新的現實：聽我說完。

我知道我們已經談論了很多年，我們還沒有做到，但是我認為邊緣計算和5G的結合可能將使我們在2020年更接近真正自動化的汽車、無人機和智能城市。

特斯拉使第一個將這投入市場的公司，但是這并非是Elon Musk試圖解決的。

通過自動化制造商和技術制造商之間緊密的戰(zhàn)略對接，這將成為可能。

像Intel/Nvidia/Qualcomm以及BMW/Volvo/Ford在合作，而Uber在建立他們的自動化艦隊，亞馬遜通過自動化無人機將你的每一個需求送到你的家門口。

最終將這些承諾已久的技術帶入市場。

　　10。

Xaas，UX/CX以及隱私：技術相關的數字變革趨勢將如何在2020年走入中心舞臺。

我已經關注了技術的很多方面，但是現在讓我們面對它：數字變革不僅僅只是技術部分的匯總。

變化本身是數字變革的核心驅動器，變革幾乎總是超越使它成為可能的工具。

正因為此，我需要強調與技術相近的趨勢，我認為這些可以在2020年主宰數字變革討論：我的榜單榜首有XaaS（一切皆服務），UX/CX（用戶/消費者體驗）以及數字隱私。

　　Xaas：2020年，即使是對于最專注于硬件的的行業(yè)以及技術部門而言，“一切皆服務”的趨勢也將比去年來得更加強勁。

 惠普公司宣布他們將在2022年前提供他們投資組合中的所有服務。

這或許只是滄海一粟，但是所有的 on-prem 提供者都展露出了類似的趨勢。

隨著在線、離線、以及云服務繼續(xù)演變，行業(yè)巨頭將會漸漸偏向“一切皆服務”的原則，以及大數據、分析、區(qū)塊鏈等等。

這些在過去也曾是企業(yè)服務的一部分，但是2020年將是它們完全成為主流的一年。

　　用戶體驗：隨著數字變革的趨勢，用戶和客戶體驗（UX/CX）可謂緊密相連，這種趨勢將繼續(xù)推動企業(yè)在數字轉型方面的投資。

一方面，隨著企業(yè)的目標逐漸從建立內部能力、提高效率過渡到執(zhí)行他們的未來愿景，這種情況尤其明顯。

另一方面，在連接性（5G，WiFi 6），計算能力（云服務，Edge，機器學習），智能自動化（RPA，AI）和直觀的用戶界面（對話式人工智能，手勢分析，AR）等方面的改進，將使2020年成為從零售、酒店到交通和醫(yī)療等廣泛行業(yè)用戶體驗的分水嶺。

　　數字隱私： 由于近年來科技公司在隱私問題上的屢屢失敗，歐盟通用數據保護條例的建立，以及美國越來越多對科技公司實施控制的呼聲，我們將看到更多的公司最終在2020年認真對待隱私和數據安全問題。

我預計許多公司將采用隱私和透明度作為品牌區(qū)分標準，允許用戶比過去更容易地選擇加入或退出數據收集方案。

真正的問題是，像亞馬遜（通過 Alexa）和 Facebook 這樣的公司是否會加入該隱私保護計劃，還是說會繼續(xù)悄悄地從用戶那里收集所有數據。

除此之外，戴爾、思科、 IBM 和惠普等傳統(tǒng)高科技公司圍繞數據安全和隱私所付出的努力可能會為2020年開始的數字隱私復興鋪平道路。

哪些公司將會采取措施來保護隱私，哪些公司將會保持現狀，以及哪些公司繼續(xù)像“丟失的方舟”一樣對數據進行攻擊——這些問題將會成為下一個熱點。

　　總結：　　對于企業(yè)而言，大多數數字轉換計劃的中心仍然是基礎技術的核心。

我相信以上這十個趨勢將主導數字變革的趨勢，并對未來做出預測。

如果你正在參閱2020年十大最重要的商業(yè)趨勢，并為自己的投資做準備的話，本文將會是你最佳的參考對象。